قبل از اینکه در مسیر آموزش نرم افزار R با کد نویسی محیط آن آشنا شویم ابتدا نیاز است تا برخی از بهترین کتابخانه‌های زبان R را بررسی کنیم تا بتوانیم با خصوصیات و جزئیات هریک به‌طور کامل آشنا شویم. از جمله کتابخانه‌های کاربردی موجود در زبان R عبارت‌اند از:

کتابخانه Tidyr : از این کتابخانه جهت مرتب کردن اطلاعات ساختمان داده های متنوع در زبان R استفاده می کنیم.

کتابخانه ggplot2 : برای رسم و طراحی نمودارهای جذاب و زیبا در زبان R می توانیم از کتابخانه گرافیمی ggplot2 استفاده کنیم.

کتابخانه dplyr : جهت آسان سازی فرآیند تحلیل اطلاعات عددی در نرم افزار R می توانیم از کتابخانه ی dplyr استفاده کنیم.

کتابخانه tidyquant : اگر بخواهیم تحلیل اطلاعات مالی و حسابداری را در محیط برنامه نویسی زبان R انجام دهیم باید از کتابخانه ی tidyquant بهره ببریم.

کتابخانه tidytext : اگر بخواهیم اطلاعات متنی را به شیوه ای صحیح در زبان R تجزیه و تحلیل کنیم باید از کتابخانه ی tidytext استفاده کنیم.

کتابخانه sentimentr : جهت تجزیه و تحلیل احساسات در داده های متنی می توانیم از کتابخانه ی مخصوص به اینکار یعنی sentimentr بهره ببریم.

کتابخانه ی e1071 : جهت کار کردن با الگوریتم یادگیری ماشین مانند الگوریتم های svm، naive bayse و غیره می توانیم از کتابخانه ی e1071 در زبان R استفاده کنیم.

کتابخانه rraven : یکی از انواع داده ها بعد از داده های آماری، محاسباتی، ترسیمی و گرافیکی نوع داده های صوتی است که اگر بخواهیم این نوع داده ها را در نرم افزار R تجزیه و تحلیل کنیم باید از کتابخانه ی rraven استفاده کنیم.

کتابخانه deep : یکی از اصول یادگیری در زمینه ی الگوریتم های یادگیری شبکه از نوع عمیق می باشد که جهت اجرا و پیاده سازی آن می بایست از کتابخانه ی deep برای این منظور استفاده کنیم.